1號店

基於近年在微服務基礎架構方面的實戰經驗和平時的學習積累,我想總結並提出一些構建微服務 2.0 技術棧的選型思路,供各位在一線實戰的架構師、工程師參考借鑒。




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增強學習和人類學習的機制非常相近,DeepMind已經將增強學習應用於AlphaGo以及Atari遊戲等場景當中。作為智能教育領域的引領者,阿凡題研究院首次提出瞭一種基於DQN(Deep Q-Network)的算術應用題自動求解器,能夠將應用題的解題過程轉化成馬爾科夫決策過程,並利用BP神經網絡良好的泛化能力,存儲和逼近增強學習中狀態-動作對的Q值。實驗表明該算法在標準測試集的表現優異,將平均準確...




在數字化轉型的過程中,越來越多的企業開始意識到平臺思維是通過技術解鎖核心業務能力的關鍵。傳統企業在數字化轉型過程中,雖然背負著包括遺留系統在內的歷史包袱,但歷史的資產包括數據、品牌和客戶關系也都是轉型中的競爭優勢。通過數字化平臺戰略,圍繞歷史優勢資產構建一個生態系統,釋放內部創新活力,促進外部生態合作,是企業數字化轉型的不二選擇。企業的 IT 組織如何在數字化平臺戰略下構建新的組織結構...




Andrew Burt在這篇文章中介紹瞭在GDPR實施之後,歐盟企業在收集、存儲和使用用戶數據時需要註意的事情,企業要通過GDPR基本測試需要做些什麼,以及如何把握時機改進企業的數據監管能力。

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加入1號店之初,團隊在發佈、監控、排障等問題上深受其苦,團隊成員也是經常被搞的焦頭爛額。我跟團隊一起開始思考 “如何提升效率?如何能夠給技術團隊提供更好的服務?如何發揮出運維的價值?” 這些問題,接下來我們針對運維、研發過程中遇到的各類問題,圍繞業務保障這個核心,先後設計研發瞭CMDB、發佈系統、監控平臺、日志平臺、配置管理、流程控制等系統,幾年下來,我們打造出瞭1號店的私有雲平臺—樂道。

那在我們的運維體系建設過程中,是如何打造出高效的發佈、監控、日志及配置等系統平臺的?是如何做多方案的技術選型的?是如何應用開源技術的?又是如何將各個系統進行整合,建設出高效DevOps私有雲平臺的?通過本次分享,我會用精彩的案例和數據來展示給大傢。


隨著業務的增長,迫切需要一個通用的基礎平臺和引擎做各個推薦欄位,郵件、短信等消息觸達,以達到精準化的投放和展示商品,1號店除瞭用傳統的協同過濾、關聯規則的推薦方式,還應用瞭哪些推薦技術,並且如何把Spark等新興技術應用到我們的場景中,用來支撐促銷排期選品,小區雷購選品,情景推薦等等。


揭秘雙十一背後的技術較量

這幾年,InfoQ一直從技術視角報道雙十一背後的技術力量,試圖向讀者揭秘電商的技術架構,以讓更多的後來者從中受益。2015年的雙十一,我們報道瞭阿裡巴巴、京東、1號店、蘇寧易購、蘑菇街、唯品會、當當網等電商的關鍵技術架構和實踐經驗,並在ArchSummit全球架構師峰會上策劃瞭雙十一技術專題,期望通過線上和線下的方式全方位解讀雙十一背後的技術較量,並促進國內的技術交流,推動技術創新。



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